Résumé. — Une technique d'analyse multivariée, A.I.D. (Automatic Interaction Detector) a été appliquée sur un échantillon de 16. 553 jeunes Français de 19 ans, en vue d'étudier la relation entre la stature et 22 variables biologiques, génétiques et environnementales. A.I.D. peut être considéré comme une méthode de régression où la variable dépendante est quantitative tandis que les variables prédictives sont qualitatives ou ordinales. La capacité mentale et le niveau scolaire ressortent comme les meilleurs prédicteurs ; la fratrie et le statut socio-professionnel du père viennent ensuite ; les facteurs génétiques comme l'exogamie ou la consanguinité apparaissent d'une importance beaucoup plus faible. Ces résultats confirment clairement les conclusions obtenues par des procédures univariées plus classiques et déjà présentées. Il serait certainement souhaitable de repenser la méthodologie de l'étude du phénomène d'accroissement de la stature pour en comprendre les causes.